Tu choisis toi-même
Outils pour comparer
Méthode « cocher »
Méthode simple pour comparer deux ou plusieurs alternatives.
Crée un tableau :
Liste tes critères de comparaison les uns en dessous des autres.
Ajoute une dernière ligne « Résultat »
Crées une colonne pour chaque alternative.
Pour chaque critère, coche la case si l'alternative répond au critère.
Dans la ligne « Résultat » note la somme des cases cochés pour chaque alternative.
L'alternative avec le plus de cases cochés est la préferé.
Example: Machines à laver
La machine à laver 2 avec 4 coches est la préferé pour toi
Comparaison avec les critères d'élimination
La méthode des cases à cocher ignore les critères absolument nécessaire, les « critères d'élimination » ou critères KO (en anglais)
Si les alternatives ne répondent pas à ce critère, elles sont directement éliminées, et n'ont plus besoin d'être évaluées.
La première étape de la méthode est alors de regarder d'abord les critères d'élimination, et seulement ensuite les autres critères des alternatives qui répondent à tes exigences minimales
Exemple de machines à laver :
Tu souhaites (hypothétiquement) absolument que la machine à laver puisse également sécher. La machine 1 de l'exemple ci-dessus ne le permet pas ; tu n'as donc pas besoin d'évaluer davantage.
Il ne reste donc qu'une seule machine qui te convient.
Méthode max 10 points
Les méthodes au-dessus étaient trop simples et trop vagues? Au lieu de les cocher dans le tableau, tu attribues des points (ou notes) sur une échelle de 0 (pas du tout) à 10 (parfait pour toi).
Si tu préfères les notes, tu peux mettre 20 sur 20 et adapter ta échelle.
Je n'évaluerais pas les prix, mais les inscrirais simplement en haut du tableau.
Somme le nombre total de points sur la ligne « Résultat ». C'est ton « avantage ».
L'option avec le plus de points est la plus avantageuse pour toi.
Example: Machines à laver
Comment trouves-tu les critères de décision :
- réfléchisse-y toi-même,
- discute-en avec des amis ou
- demande à ChatGPT ou à une autre IA
Par exemple, sur ChatGPT :
Question 1 : Comparez machine à laver... et machine à laver... [...]
Question 2 : Pouvez-vous suggérer des critères de décision ?
Réponse : Bien sûr : [...]
1. Prix [...]
2. Efficacité énergétique [...]
3. Capacité [...] Quelle quantité de linge lavez-vous
4. Programmes et fonctions [...]
5. Garantie et service client [...]
bingo
La machine à laver 2 a plus de fonctionalités mais est plus chèr. Donnant 8 sur 20 indique que tu accepte ce prix plus élevée. Alors Machine 2 est ton choix.
Le rapport avantages/prix
Tu souhaites comparer le coût d'une alternative avec ses avantages. Il ne s'agit donc pas de la « meilleure » alternative, mais de celle qui offre le meilleur rapport avantages/qualité-prix.
Avec la méthode « max 10 points » tu as eu comme résultat des points pour chaque alternative.
Divise les points par le coût/prix. Le resultat est une cantite de points pour 1 Euro, ton rapport avantages/prix.
Coût ou prix....
Pour tes analyses tu peux faire plus simple ou plus complex. (Prix ou Coûts)
Réfléchis à l'effort nécessaire pour prendre ton décision.
Quelques fois il suffit de considérer le prix d'achat des alternatives.
Mais pour les décisions très coûteuses, ou celles qui coûtent peu cher au départ mais engendrent des coûts élevés à long terme, il est avantageux d'examiner les coûts de plus près.
Des analyses complex travaillent souvent avec les coûts du cycle de vie:
- pour la mise en place: prix d'achat, installation, entrainements, etablisement des services ...
- pour l'utilisation (phase productive): énergie, maintenance, personel operative necessaire....
- pour la mise hors service
Example: Un chien d'un refuge pour animaux peut être gratuit, mais il entraine des coûts pendants ses 10 à 25 ans de vie. Un petit chien se contentera de quelques croquettes, tandis qu'un grand chien a besoin de 3 à 5 kg de viande par jour. L'assurance, impôts et les frais vétérinaires, les mercis pour les voisins qui sortent le chien quand tu n'es pas là.....et au final triste les coûts pour la cimetière de chiens..
Avec ce rapport qualité/prix la machine à laver 1 devient de la préféré.
Par Euro investi elle offre plus de points (avantages/qualité) avec 0,1. La deuxième machine offre seulement 0,04 points/Euro.
C'est souvent comme ça: les machines basiques offrent seulement la fonctionalité minimum, mais comme il y a beaucoup de competition, les prix sont favorables.
Analyse multicritère pondérée
Tous les critères n'ont pas la même importance. Il y a des critères qui peuvent être beaucoup plus important que d'autre.
La pondération tient compte de ce fait:
Les critères sont comparés et évalués les uns par rapport aux autres et donné une valeur d'importance. La somme de cette valeur pour tous les critères est de 100 points de pourcentage en total.
Par exemple, un critère peut avoir 10 %, le deuxième critère 50 % et le dernier critère 40 %, soit un total de 100 %.
Autrement dit, le deuxième critère est cinq fois plus important que le premier, et le dernier critère est presque aussi important que le deuxième.
Dans la méthode max 10 points, une colonne est insérée dans la table entre les critères et les alternatives dans laquelle est inscrite la pondération de chaque critère.
Pour chaque alternative, une colonne supplémentaire permet d'indiquer le produit de la pondération par les points normalisées obtenus.
La somme des points pondérés de chaque alternative est utilisée pour la décision et comparée. L'alternative ayant le score le plus élevé est la « meilleure ».
Example: Machines à laver
Comme prémière action, la colonne C est inseré et les 100% des possibles points distribues. Comme le prix est à payer pour toute la fonctionalité, j'ai lui donné 50% des points.
Ensuite pour chaque alternative les points (x points de 20) sont multiplie avec la pondération du critère. (Colonne E avec la formule, Colonne F avec le résultat par critère.)
Machine 1 avait 20 points sur 20, alors toutes les points possibles, donc ses points ponderées sont 50%.
En calcul cela fait: 50/100 foi 20/20 = 50%
Machine 2 a eu 8 (de 20) points pour le prix.
En calcul cela fait: 50% foi 8/20 = 20%
La machine 1 a eu 77,80% des points disponibles, machine 2 seulement 70%. Alors machine 1 est à préférer.
Mais attention! Il y a seulement 7,8% de differènce du à la pondération. Si on mettra 20% comme ponderation sur le prix, le résultat serai déjà different.
Avec cette méthode il faut assurer, que la pondération soit exactement ce qu'on veut.
Conseil: Si la differènce des alternatives d'une analyse multicritère pondérée est moins de 10 %, je fais un control de qualité de mon analyse pour assurer que l'erreur de la méthode (avec ses estimations) n'est pas plus grand que la differènce des résultats.
L'analyse multicritère pondérée avancée:
pour tes grandes décisions
Cette méthode d'analyse est utile pour comparer plusieurs alternatives lors de décisions très importantes.
Dans la vie personnelle, il peut s'agir de choisir une profession, comparer des offres d'emploi ou d'acheter une maison ou d'autres investitions hautes.
Dans la vie professionnelle, une analyse multicritère pondérée deviens utile lorsque des millions de dollars/Euros sont en jeu.
À la méthode d'analyse multicritère pondérée se ajoute deux elements:
- Les critères peuvent avoir des sous-critères.
Example: Le « Prix » est detaillé avec « coûts de mise en place », « coûts productives ». Les « coûts productives » sont detaillé en « coûts du personel » et « maintenance »)
-Pour evaluer chaque critère des fonctions ou valeurs sont definis avant d'analyser les alternatives.
Examples:
les coûts de maintenance sont evalués de la manière suivant: moins de 10.000 par ans: 100%, entre 10.000 et 50.000 lineair descendent a 0%, au dessus 50.000 par ans 0%, au dessus de 200.000: critère KO, alternative doit être presenté au management avant de continuer l'analyse.
Coûts du personel: Les coûts par personne sont X. On considère toujour une personne entière: 1,01 personnes =>2 personnes. Fonction: dessous 6 personnes: 100%, 6 personnes 67%, 7 personnes 33%, 8 ou plus: 0%
Sur le plan professionnel, j'ai utilisé l'analyse multicritère étonnamment souvent.
Lors de la fusion de mon entreprise avec une société de taille similaire, nous devions décider quels logiciels alternatifs devaient être maintenus.
J'ai fait partie d'une équipe de préparation de l'une de ces décisions logicielles importantes (plus de 10.000 utilisateurs, budget >10 Million d'Euro) alors j'ai introduit l'analyse multicritère ponderée.
Cela a tellement convaincu le conseil d'administration qu'il a décidé que les autres décisions logicielles seraient également prises utilisant l'analyse multicritère que j'avait préparé pour la première decision.
Le sommet:
Analyse multicritère pondérée basé sur un système d'objectifs
Tu prends tes objectifs de vie (ou les objectifs detaillés) et tu assure que pour chaque des objectifs tu as des critères pour ta anayse multicritère.
Dans le professionel il y a peut-être les objectifs du projet ou il faut d'abord definir les objectifs qui sont relevantes - et les laisser affirmer par le management dirigeant.
Mauvais exemple:
Un logiciel pour le « Configuration management » doit-être choisi. L'analyse multicritère pondérée est mise en place et l'analyse des 3 alternatives est fait avec un logiciel gagnant.
Le vendeur de ce logiciel offre aussi du « Requirement management et du Test Management ».
Comme l'objectif « logiciel pour le Configuration Management » n'est pas claire pour le top management, une decision est prise d'utilizer ce logiciel aussi pour le « Requirement Management » et le « Test Management », sans que cette fonctionalité soit analysé et utilizable pour l'entreprise.
Des millions d'euro ont été dépensé pour ameliorer le logiciel - en vain. Le logiciel a été remplacé rapidement avec des coûts considerables.
